Fundamentos
Pensamiento computacional, terminal, Git, Python e IA como copiloto desde el día 1.
Ruta de Datos
Revela
Revela el patrón.
Aprende a construir sistemas que razonan sobre datos, de cero a desplegar.
Para quién
Te atrae entender los datos y construir sistemas que razonan sobre información.
Qué vas a construir
Agentes que razonan sobre datos y bases de conocimiento: pipelines, RAG y sistemas que convierten información en respuestas confiables.
El temario
Cuatro módulos, de cero a desplegar
Ingeniería de datos
Python, SQL y PostgreSQL, Docker temprano, FastAPI y Pydantic, pipelines (Airflow, dbt, DuckDB/BigQuery), estadística, EDA y Streamlit.
IA aplicada
Harness y context engineering, LLMs y RAG primero (chunking, embeddings, hybrid search, reranking), pgvector y Qdrant, agentes con Pydantic AI/LangGraph/MCP, retrieval evals, evals con LLM-as-judge, observabilidad y costo, ML clásico después.
Entrada para perfiles con experienciaServidores y despliegue seguro
Deploy del agente, servicios vs nube vs servidor propio, modelos por API vs locales (Ollama, vLLM), contenedores y CI/CD, seguridad, monitoreo y costos.
Perfil al egresar
AI Application Engineer · datos
0 meses
Duración
0 h/semana
Presenciales
0 h/semana
Virtuales
18 h/semana en total · cada ruta se cursa por separado.
¿Ya programas?
Si tienes experiencia, puedes unirte directamente en el Módulo 3 (IA aplicada), tras una breve validación de nivel.
Inversión flexible, con becas y cuotas
Estudiar no es un gasto, es la mejor inversión. Conoce los planes de pago y becas disponibles.
Genios de aquí
Historias de personas que se atrevieron
Despierta el genio tech que llevas dentro.
Esta es tu ruta. Empieza ahora.
Grupos pequeños · clases presenciales · cupos limitados.